Мы команда аудита корпоративного бизнеса Сбера и сейчас находимся в поиске талантливого и целеустремленного специалиста по анализу данных, который присоединится к нашей команде и займется сбором, обработкой и анализом больших объемов информации. Ваша основная задача – использовать современные инструменты и методы для извлечения ценных инсайтов из данных, а также автоматизировать процессы их обработки и визуализировать результаты.
Обязанности:
- Сбор и обработка данных из различных источников.
- Разработка и поддержка приложений на языке Python для автоматизации процессов получения и обработки данных.
- Визуализация данных с использованием современных инструментов.
- Оптимизация и поддержание производительности баз данных.
Требования:
- Высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики и смежных областях.
- Уверенное знание SQL, опыт работы с базами данных PostgreSQL, Creenplum. Знание принципов проектирования баз данных, написание функций и процедур, оптимизация запросов, разработка ETL-процессов.
- Уверенное знание языка программирования Python, в том числе основных парадигм программирования. Опыт работы с библиотеками Numpy, Pandas, Polars, PySpark, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Requests, BeautifulSoup и др.
- Навыки работы с большими объемами данных (Big Data) и знание соответствующих инструментов (Hadoop, Spark, MapReduce и др.)
- Опыт работы с системами контроля версий (Git).
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, QlikSense).
- Аналитическое мышление, внимание к деталям, умение находить скрытые закономерности.
- Способность к самостоятельному обучению и решению нестандартных задач, самоорганизованность и способность работать в условиях многозадачности.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими участниками проекта.
Вашим преимуществом будет:
- Знание методов машинного обучения и статистического анализа данных (SVM, Random Forest, Logistic Regression и др.)
- Опыт работы с инструментами машинного обучения TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
Условия:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ
- Структура заработный платы состоит из окладной части, квартального и годового премирования. Точную сумму обсуждаем индивидуально с финалистом.
- Возможности профессионального и карьерного развития
- ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
- Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа, профсоюзные льготы
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+
- Прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата
- График работы: 5/2 с 9:00-18:00
- Место работы – Екатеринбург, ул. Куйбышева, 67 (ст.м. Геологическая)
Если у вас есть нужные навыки и желание расти в области анализа данных, мы с удовольствием рассмотрим ваше резюме. В случае подходящего опыта, мы обязательно свяжемся с вами после его изучения.