Система речевой аналитики Naumen CI - продукт с искусственным интеллектом, который поможет решить задачи проверки качества обслуживания, оценить качество отработки возражений в продажах, соблюдать скрипты, выявлять слабые точки и влиять на рост ключевых метрик наших Клиентов. С нами уже работают: Ростелеком, Дом РФ, ОТП Банк и другие.
Продукт активно развивается, у нас много планов и экспертная продуктовая команда, в которой царит атмосфера поддержки и партнерства. После внедрения продукта мы продолжаем сопровождение клиентов - в рамках которого, Менеджер развивает проект, расширяет пул задач клиента, ищет возможности для того, чтобы продукт использовать шире. Обеспечивает своевременность и реализацию функциональных и технических требований, за счет взаимодействия с командой продукта.
Над чем предстоит работать:
- Развитие проекта сопровождения
-
поддерживать взаимоотношения с клиентами, собирать обратную связь;
-
первичная аналитика бизнес-требований клиента;
-
оценка функциональных возможностей продукта под запросы клиента;
-
управление отношениями с клиентом, работа с ожиданиями, обеспечение сохранения и прироста текущей выручки, контроль метрик оттока.
- Функциональная поддержка
-
вести проекты клиентов в рамках поддержки;
-
вести сопровождение - аналитическое и техническое, внедренных информационных систем, консультировать клиентов;
-
ставить задания для группы разработки продукта, сопровождать реализацию;
-
передавать доработки продуктовым аналитикам.
- Техническая поддержка
-
ведение запросов, консультации клиентов, передача и контроль сроков реализации задач инженерам;
-
простые настройки, например донастройка классификатора с помощью асессора, регистрация багов, взаимодействие с инженерами.
-
подготавливать документацию и фиксировать требования клиента.
Для того, чтобы справляться с задачами нужны:
-
опыт работы на позиции Customer Success Manager, Менеджер проектов, Аналитик поддержки, Бизнес-аналитиком или аналогичной роли от 2 лет;
-
опыт общения с внешними заказчиками в сфере B2B;
-
опыт сбора требований на доработку, умение задавать правильные вопросы для выявления требований;
-
профильное образование в сфере ИТ;
-
базовые знания SQL и систем БД.