Требования:

  • Имеет высшее математическое, техническое или экономическое образование;
  • Опыт в разработке моделей машинного обучения в клиентской и финансовой аналитике от 1 года
  • Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
  • Уверенное использование основных алгоритмов машинного обучения, фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.)
  • Понимание основных принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
  • Опыт работы с Git
  • Знание системы оркестрации docker контейнеров Kubernetes будет преимуществом

Ваша работа:

  • Построение моделей машинного обучения в области клиентской аналитики;
  • Анализ характеристик пользовательского поведения при объёмах данных на уровне десятков миллионов наблюдений;
  • Контроль и совершенствование применяемых технологий машинного обучения;
  • Интеграция источников данных и моделей в бизнес-процессы Банка

Мы предлагаем:

  • Профессиональный рост: HR-департамент разрабатывает и проводит обучающие программы для сотрудников. Кроме того, мы часто организуем профессиональные конференции и митапы, обмениваемся опытом с другими командами разработки;
  • Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полугодовую премию по результатам работы, полное соблюдение ТК РФ;
  • ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты и ипотеку;
  • Режим работы: пятидневную рабочую неделю/удаленная работа

УБРиР – динамичный федеральный банк для современных людей. Основан в 1990 году. Головной офис находится в Екатеринбурге, а, значит, у наших сотрудников есть возможность решать интересные задачи федерального уровня без релокации.

Согласно рейтингу журнала Forbes УБРиР включен в топ-10 лучших российских кредитных организаций по уровню доверия к банку, предлагаемым условиям обслуживания, цифровым услугам и финансовым консультациям. ЦБ РФ включил УБРиР в перечень кредитных организаций, признанных значимыми на рынке платёжных услуг.

Data Scientist
В архиве с 7 марта 2021

з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии