Ozon — одна из крупнейших российских e-commerce компаний. Мы начали строить бизнес в 1998 году — когда рунету было четыре года.
Успешный e-commerce — это давно не сайт с картинками, а технологическая компания. Чтобы миллионы пользователей могли делать сотни тысяч заказов в день и получать их вовремя, нужна ИТ-инфраструктура, которая способна все это поддерживать, да еще и с мощной инфраструктурой логистики.
В технологической лаборатории Ozon уже больше 1600 сотрудников — и мы продолжаем расти. У нас 7 фулфилмент-фабрик площадью 227 тысяч квадратных метров по полу, 43 сортировочных центра и более 10 тысяч точек выдачи заказов по всей стране.
Мы верим, что можем изменить подход к совершению покупок — сделать жизнь миллионов людей проще и удобнее, освобождая время для себя и своих близких и стремимся делать лучший в России e-commerce. Приходи делать его вместе с нами!

Что вам предстоит:

  • Организация и лидирование data science команды;
  • Разработка логистических систем;
  • Прогнозирование спроса и моделирование ценообразования;
  • Развитие рекомендательных систем;
  • Решение задач клиентской аналитики;
  • Задачи поиска изображений.


Что мы ожидаем от вас:

  • Высшее математическое или техническое образование;
  • Опыт в области data science от 3-х лет;
  • Уверенный навык работы с аналитическими пакетами Python (pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, lightgbm/xgboost,/catboost);
  • Отличное знание ML алгоритмов и владение основными концептами ML;
  • Знание SQL, Hadoop и Spark;
  • Знание Git, CI/CD, AirFlow;
  • Опыт вывода моделей в продакшн.

Будет плюсом:
Опыт построения логистических моделей (перевозки, доставка);
Опыт работы с Vertica и ClickHouse;
Опыт работы с Docker;
Опыт работы с DL.

Что мы предлагаем:

  • Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce;
  • Свободу действий в принятии решений;
  • Профессиональную команду, которой мы гордимся + возможности обучения;
  • Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом и развивать команду.
  • Формат работы "Гибкий офис"

Team Lead Data Scientist

В архиве с 24 сентября 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии