• своевременная
    оплата труда

  • развитие
    и рост

  • комфортные
    рабочие места

  • вкусные завтраки
    и обеды

Более 150 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.

Мы ищем Data Scientist в одну из наших команд, целью которой является разработка системы, применяющейся, в основном, в розничных магазинах, которая сделает возможным составление тепловых карт передвижения клиента в магазине; позволит определить, качество обслуживания клиентов в зале, какие товары интересуют клиента больше/меньше всего, повысить качество выставки товара, поможет провести точный подсчет посетителей и определить целевые аудитории по отдельным группам товаров.

Чем предстоит заниматься:

  • Извлечение сырых данных, написание запросов к разнородным СУБД;
  • Обработка данных – очистка, обогащение, проверка качества;
  • Построение моделей машинного обучения (прогноз, классификация, кластеризация и т.п.);
  • Внедрение построенных моделей в виде интеллектуального компонента для микросервисов, выполняющих бизнес-задачи;
  • Выявление закономерностей в данных и описание их в виде аналитических отчетов;
  • Проверка гипотез от бизнеса на данных;
  • Презентация результатов работы бизнесу.

Что мы предлагаем:

  • официальное трудоустройство в штат компании с первого рабочего дня;
  • официальную "белую" заработную плату, уровень обсуждается на собеседовании;
  • 39-часовую рабочую неделю и гибкий график работы, возможна удаленная работа;
  • систему адаптации и наставничества;
  • комфортный офис (корпоративная столовая, закрытая парковка для сотрудников, удобные переговорки, кофе-зоны);
  • корпоративы, тимбилдинги, дни настольных игр;
  • дополнительный официальный день отпуска за каждый год работы в компании.

Для нас важно:

  • высшее образование;
  • опыт решения задач машинного обучения с использованием языков программирования;
  • знание математических методов, используемых для решения задач машинного обучения;
  • знание методов анализа и опыт работы с неструктурированными и слабоструктурированными данными;
  • системный подход, инициативность, умение работать в команде, открытость, позитивный настрой, готовность помогать коллегам в решении задач машинного обучения.

Появились вопросы? Пишите в Телеграм @SD_itr. Узнать больше о компании можно на нашей странице в Instagram @sdvor_it.

Data Scientist

В архиве с 21 ноября 2021
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии