Ищем умного аналитика в команду машинного обучения (оценка кредитных рисков и скоринг). Того, кто любит решать абстрактные бизнес-проблемы силами математической статистики, формулировать сложные вещи простым понятным языком и решение в измеримых метриках. Наша цель - уменьшить энтропию в инструментах для принятия решения, сделать наши продукты прибыльными, а клиентов – чуточки счастливее.

Требования:

  • Python 3: Pandas, NumPy, умение работать с GUI Jupyter;
  • SQL;
  • Знание математической статистики;
  • Понимание теории ML в задачах регрессии и классификации;
  • Excel.

Плюсами будут:

  • Опыт работы аналитиком в IT-компании или IT-подразделении;

  • Знание теории ML в задачах регрессии и классификации, контекста ML задач в банковской сфере;

  • Опыт работы с BI системами и средствами визуализации.

Ваша работа:

  • Формулирование бизнес-проблемы заказчика в виде задачи data science;
  • Общение с заказчиком ML-моделей, перевод требований в форму технического задания для Data Scientist-а;
  • Тестирование и представление результата работы заказчику и команде;
  • Участие в кросс-функциональных задачах связанных с витринами данных, внедрением новых источников данных, MLOps.
Мы предлагаем:
  • Центр (ул, Сакко и Ванцетти 67), белая ЗП, ДМС;

  • Полный рабочий день, после испытательного возможна удаленная работа;

  • Agile;

  • Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;

  • Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;

  • Интересная, ответственная работа с редким для Екатеринбурга уклоном.

Аналитик в команду машинного обучения

В архиве с 14 октября 2021
от 101 300 руб. до вычета налогов

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии