Senior Data Scientist

от 200 000 до 200 000 руб. на руки

Требуемый опыт работы: 1–3 года

Полная занятость, полный день

УБРиР — крупный региональный банк Урала и Сибири. Наша небольшая команда занимается аналитикой, прогнозами, data-science и в целом управлением розничными кредитными рисками банка. Общая цель команды - снижение % доли NPL (проблемных кредитов) в новых поколениях кредитного портфеля.

По направлению Data Science и ML-моделей ищем в команду специалиста для решения CV-задач для целей антифрода.

Мы ищем человека, который:

  • Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
  • Bash;
  • SQL;
  • Знание математической статистики;
  • Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
  • Опыт работы Data Science;
  • Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
  • Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.

Плюсами будут (но если не знаете, все равно придется научиться в процессе):

  • Умение упаковывать свои решения в web-сервисы (или модули готовых сервисов);
  • Опыт координации или руководства командой аналитиков;
  • Понимание NLP на уровне Junior;
  • Docker-compose;
  • DVC;
  • SAS base.

Чем предстоит заниматься:

  • Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;

  • Проведение Code-review;

  • Систематизация ML-pipelineов команды;

  • Техническое лидерство, контроль и улучшение компетенций членов рисковой команды по Data science;

  • Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData.

Мы предлагаем:
  • Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
  • Комфортный офис в центре Екатеринбурга по адресу: Сакко и Ванцетти, 67;
  • ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
  • Режим работы: пятидневную рабочую неделю с 08:30 до 17:30, после испытательного возможна частичная "удалёнка";
  • Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
  • Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
  • Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.

Ключевые навыки

Python
SQL
Data Mining
C++
Математический анализ
Работа с базами данных
machine learning
SCALA
Big Data
Data Analysis
NLP

Адрес

Площадь 1905 года, Екатеринбург, Сакко и Ванцетти, 67
Показать на большой карте

Вакансия опубликована 28 октября 2021 в Екатеринбурге

Похожие вакансии