Сбер — больше чем банк, это вселенная полезных сервисов для повседневной жизни человека. Сбер сегодня - это гибкие методологии разработки Agile, масштабные высоконагруженные проекты, а также современные технологии. Каждый из нас превращает банк в экосистему, которая окружает человека удобными сервисами и продуктами для жизни.

Команда Отдела аудита информационных технологий Cбера в поисках Data Scientist. Подразделение занимается аудитом IT-процессов банка и компаний экосистемы. Работаем с большим количеством данных различного вида – изображения, тексты и таблицы.

Мы ждем тебя:

- если у тебя есть опыт и интерес в решении практических NLP-задач (на базе отдела создан центр компетенций по TextMining);

- инициативам по реализации проектов и идеям для исследований (даём большую свободу, не любим ставить в рамки).

Вам предстоит:

- аудит процессов, связанных с информационными технологиями;

- формирование и подтверждение гипотез на основе анализа данных;

- расследовании инцидентов в области ИТ и Кибербезопасности.

- получением, обработкой и визуализацией данных (кроме данных банка используем и данные из внешних источников);

- проведением исследования процессов банка, проверкой гипотез, презентацией результатов, оформлением материалов аудита;

- анализом данных , в т.ч. с использованием моделей (в основном классификации, кластеризации, тематического моделирования);

- разработкой/поддержкой автоматизированных методов аудита.

Мы ожидаем от вас:

- высшее профильное образование (желательно - информатика, автоматизация, математика, статистика, компьютерные науки);

- наличие аналитического/критического мышления и навыков эффективных коммуникации;

- опыт работы с базами данных Oracle, MS SQL;

- знание языков SQL, Python, опыт программирования;

- знание основных алгоритмов и библиотек машинного обучения, статистического анализа и визуализации (numpy, pandas, seaborne, sklearn, xgboost, lightgbm);

- умение структурировать информацию и работать с большими массивами данных с применением современных методов и алгоритмов (построения моделей ML, их выбора и оптимизации для различных типов задач),

- умение решать практические NLP-задачи, опыт написания статей и участия в DS-соревнованиях приветствуются.

Условия:

- уровень заработной платы, который зависит от ваших технических знаний и навыков, состоит из оклада, квартального, годового премирования, индивидуальной бонусной системы;

- множество ресурсов для саморазвития – корпоративные порталы, библиотеки, бесплатный доступ к программам корпоративного университета и Coursera;

- заботу о здоровье: корпоративную программу ДМС (включает стоматологию, обследования, лечение заболеваний, телемедицину), бесплатный тренажерный зал, страхование жизни, полис путешественника и многое другое;

- бонусы, скидки, выгодные предложения от партнёров нашего банка;

- льготные условия по кредитным продуктам и ипотеке.

Жми кнопку «Откликнуться» и присоединяйся к нашей команде!

Преимущества работы в Сбере

Уникальные технологические и инновационные проекты

Команда экспертов и профессионалов своего дела

Развитие и обучение: своя digital-платформа для дистанционного обучения и развития ключевых ИТ-компетенций

Социальный пакет (ДМС, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь)

Скидки для сотрудников от партнеров экосистемы Сбера

Свободный дресс-код

Делай мир лучше со Сбером

Data Scientist

В архиве с 9 января 2022
з/п не указана

Вакансия в архиве

Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию

Показать описание вакансии

Похожие вакансии